6月安卓手機性能榜：vivo/iQOO霸占旗艦排行榜前三
2023年上半年已經正式過去了，我們也迎來了安兔兔V10版本，在新的驍龍8Gen3和天璣9300發布之前，性能榜的榜單大體會以驍龍8Gen2和天璣9200+為主，至于那顆3.36GHz的驍龍8Gen2領先
快科技9月29日消息，今日，“5G推進組”公眾號宣布，在IMT-2020（5G）推進組的指導下，華為成功完成5G-A關鍵技術RAN AI相關技術驗證，重點圍繞AI在無線網絡中的應用，實現網絡性能與用戶體驗的提升。
官方表示，此次驗證涵蓋毫米波AI波束預測、基于AI的移動性優化以及基于AI的業務保障三大關鍵技術點，標志著5G-A技術在智能化方向上邁出關鍵一步。
據了解，毫米波作為5G-A的重要頻譜，是兌現5G-A萬兆體驗的關鍵，華為通過引入智能能力，實現毫米波波束在時域和空域的精準預測，在改善用戶體驗的基礎上，也能更好的兼容移動性場景。
此次驗證中，首先是利用AI進行空域波束預測，提升波束指向精度。
華為率先引入AI智能化能力，并利用神經網絡對用戶空域波束特征與信道狀態進行高精度學習和預測，提升波束指向精度，增強毫米波覆蓋質量，有效降低時延、提升吞吐量，幫助用戶享受更穩定、高速的網絡服務。
其次是利用AI進行時域波束預測，實現波束快速跟蹤。
在移動環境下，隨著用戶的快速移動，容易導致波束失準，華為創新性的引入強化學習機制，結合毫米波波束特點實現時域上的波束精準預測，做到波隨人動，有效提升移動場景中的波束對準精度和切換成功率，有效改善用戶業務連續性和體驗流暢度。
無線蜂窩網絡下，隨著用戶的移動，服務小區也會同步發生切換。
傳統網絡切換基于小區覆蓋強度，并依賴移動性相關固定門限和預配置參數，容易因環境變化導致切換延遲或失敗，影響用戶實時業務體驗。
華為通過智能化算法賦能，以網絡負載、信號強度為基礎，通過實時預測用戶在不同載波下的體驗，動態預測佳切換時機和目標小區，實現用戶平滑切換。
該能力增強了用戶在移動場景下體驗的連續性和穩定性，尤其在密集城區等復雜環境下效果將更為顯著。
隨著業務的發展，用戶對于短視頻、直播等業務的體驗要求也越來越高。
但不同的業務對網絡的訴求不一，傳統的調度算法一視同仁，難以始終保障業務的一致性體驗。
華為通過AI智能識別業務類型，并基于業務特征動態調整無線資源調度策略，實現資源按需分配，更好的匹配業務特征。
實驗結果表明，基于AI業務識別的差異化調度保障，不管是短視頻還是直播業務，體驗都有所改善。
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