Rust中的高吞吐量流處理
作者 | Noz編譯 | 王瑞平本篇文章主要介紹了Rust中流處理的概念、方法和優化。作者不僅介紹了流處理的基本概念以及Rust中常用的流處理庫，還使用這些庫實現了一個流處理程序
快科技9月29日消息，今天下午DeepSeek突然發布了DeepSeek v3.2-Exp大模型，這是前幾天發布DeepSeek v3.1終結版之后的又一大動作，很符合重大節日前DeepSeek發新模型的習慣。
DeepSeek v3.2的亮點很多，但是大家不必關注于這個模型能力有多好，從她exp的后綴就可以看出它本質上是DeepSeek探索新技術用的，這方面才有價值。
DeepSeek Sparse Attention（DSA）首次實現了細粒度稀疏注意力機制，在幾乎不影響模型輸出效果的前提下，實現了長文本訓練和推理效率的大幅提升。
DeepSeek v3.2還是小版本進步，大家關心的還是DeepSeek重大版本升級，也就是傳聞了很久的DeepSeek v4及r2，尤其是v4這種基座大模型。
推上一個名為DeepSeek News Commentary的賬號表示v4將于10月發布，帶來100萬上下文、GRPO驅動推理及NSA/SPCT等技術，數學、編程能力大幅提升，同時速度極快，成本也極低。
這個賬號的屬地也是杭州，但目前來看并非DeepSeek官方賬號，消息真實性值得商榷。
不過10月份發布DeepSeek v4也不是完全沒可能，畢竟DeepSeek v3.2是技術驗證方向的，是在為DeepSeek v4重大技術升級探路。
還有一點需要注意，DeepSeek v4早在四五月份就說要發布，但官方一直不為所動，期間還被傳出什么訓練失敗之類的負面消息，只是這些傳聞不足為信，無非是抹黑國產大模型及算力不及美國罷了。
DeepSeek v4發布應該是需要一個重要契機，那就是與國產算力芯片全面適配，這一點DeepSeek官方之前已經明確了，下一代將支持FP8算法，與國產芯片全面適配。
現在已經不少國產AI芯片宣布支持FP8算法了，但是這方面的適配顯然需要一個領頭羊，那就是華為昇騰，聯系一下前幾天的大約上華為高調宣布昇騰路線圖，明年Q1時候的昇騰950PR不僅支持FP4，還支持FP4，算力達到1PFLOPS（FP8）/ 2PFLOPS（FP4），支持FP32/HF32/FP16/BF16/FP8/MXFP8 /HiF8/MXFP4/HiF4等數據格式，互聯帶寬為2TB/s，內存容量和帶寬做到了144GB、4TB/s。
顯然昇騰950PR上市的時候，DeepSeek V4才是佳的登場時刻，此前也早有消息稱DeepSeek已經使用國產AI芯片訓練，v3.2就同時支持CUDA和TileLang，v4自然也不會落下。
后續DeepSeek v4肯定還會有其他國產AI芯片的適配版的，包括寒武紀、海光等。
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