在國家“雙碳”戰略的推動下,企業園區網絡節能轉型成為必然趨勢。然而,傳統園區網絡中無線接入點(AP)數量眾多、能耗高,且人工設定節能時段的方式常導致用戶體驗下降、物聯網業務中斷等問題。針對這些痛點,華為推出了一套基于人工智能(AI)技術的智能節能解決方案,為企業園區網絡提供了兼顧節能與業務體驗的技術路徑。
該方案以AI技術為核心,通過挖掘網絡數據價值,智能推薦節能策略。其核心思路是在不影響用戶與物聯網(IoT)業務的前提下,利用射頻關閉、調頻調壓等功能降低AP功耗,同時保留喚醒能力,實現節能與體驗的平衡。具體而言,方案通過“數據上報-智能分析-策略確認-執行反饋”的閉環流程運行:AP將終端與設備數據上傳至分析器,累計7天數據后,AI算法推薦節能時段、節能AP及對應措施,經管理員調整確認后,通過POE交換機或無線接入控制器(WAC)執行上下電或休眠指令,節能時段內可根據終端接入情況智能喚醒。
方案包含四大關鍵技術能力。其一,節能窗口預測技術基于網絡潮汐規律,篩選輕載與減載時段,動態適配潮汐變化;其二,物聯AP智能識別技術通過終端指紋與行為特征,避免物聯網業務AP被納入節能范圍;其三,保障AP選取技術劃分節能小區并保留工作AP,確保信號覆蓋;其四,智能喚醒技術可在突發業務時快速喚醒節能AP。能耗可視方案支持整網、站點、設備等多粒度能耗數據呈現,提供額定功率、實時功率、能效比等核心指標,并可量化展示節能收益。
從客戶價值來看,該方案通過能耗可視化功能,幫助企業全面掌握網絡能耗狀況與節能成效;AI潮汐節能基于大數據預測實現一鍵節能,提升網絡能效比并降低能耗支出;精細化節能策略確保物聯網終端業務連續;智能喚醒機制在保障網絡容量的同時,避免用戶用網體驗受損。例如,某大型企業應用該方案后,網絡能耗降低約30%,同時用戶投訴率下降至零。
在配套產品方面,該方案需搭配特定版本的華為產品。其中,iMaster NCE-CampusInsight為必選分析器,AirEngine系列AP、AC及CloudEngine S系列交換機需滿足對應版本要求,部分節能措施對產品版本有額外適配需求。這一方案通過AI技術與網絡管理的深度融合,破解了傳統節能方式的弊端,為企業園區網絡提供了智能化、精細化的節能解決方案,助力企業在踐行綠色低碳理念的同時,實現網絡運營成本優化與業務體驗保障的雙重目標。
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