個人養老金制度啟動實施
25日，人力資源社會保障部宣布 個人養老金制度啟動實施 在北京、上海、廣州、西安、成都等36個先行城市或地區 可通過國家社會保險公共服務平
7月1日，“滬惠保”商業補充醫療保險正式生效。這個在上海備受關注的惠民項目于4月27日上線，截至6月30日17時投保通道關閉，參保人數達到718.13萬，累計保費8.26億元，創下城市定制型商業醫療保險首年參保人數新紀錄，參保率高達37.4%。
而這份保險的投保過程也非常簡單迅速，從投保到獲得結果只需幾分鐘。事實上，這份保單背后有多個部門要經手：8家共同承保的保險公司、上海公共數據開放平臺、上海市醫療保障局等。那么，醫保數據是如何在安全的前提下流動開放，服務好上海市民的？昨天開幕的2021世界人工智能大會（WAIC2021）上，“滬惠保”背后的人工智能（AI）技術首次被揭開神秘的面紗。
五分鐘快速投保
6月30日17時，這是“滬惠保”首年繳費投保的最后期限。家住長寧區的施女士打開“隨申辦”App，在填寫了基本情況后，屏幕上立刻跳出信息提示——“被保人無大病就診記錄，后續將按照非既往癥報銷比例進行理賠”。這意味著，“滬惠保”的后臺系統在幾秒內就利用大數據完成了施女士投保資格的核驗工作。從投保、完成繳費，到投保成功，施女士只用了不到5分鐘。
但很少有人知道，幾分鐘“傻瓜式操作”的背后，這一份基于大數據的醫療保險產品更有AI技術的支撐。
上海本地企業優刻得大數據產品線相關技術負責人向記者還原了背后的數據流動過程：投保人一旦啟動“滬惠保”申請流程，來自上海公共數據開放平臺的社保大數據，就會迅速在云端完成收集、匯聚，隨后進入一個封閉、安全的環境進行信息交換，快速核驗被保險人身份、有沒有大病就診記錄等情況，醫保賬戶余額是否可以支付……這一連串的過程都是秒級響應，數據、算法、算力構成的人工智能“鐵三角”相得益彰，用戶體驗相當流暢。
數據流動中的“安全屋”
施女士在投保時，也曾有過一絲擔憂：我的醫保數據，為什么在輸入身份信息后就能快速調出？有沒有數據安全風險？
關于這個問題，在“滬惠保”的前期設計中早已被考慮在內：數據流動中有一道關鍵程序，叫做“安全屋”，這是優刻得開發的大數據安全開放平臺，這其中的關鍵技術“數據沙箱”就是基于人工智能技術來實現的，“安全屋”在業內首次實現了數據所有權和使用權的分離。
“以滬惠保為例，它的‘安全屋’就好比一個盒子，盒子的一邊連接上海公共數據平臺，接入申請人投保必需的原數據；另一邊是想要結果的需求方，即保險公司。”上述負責人解釋，當投保人觸發“是否參保上海社保，是否有過大病參保”等個人數據問題時，指令便會生成一道函數，在這個盒子里自動、快速完成數據計算，最終向保險機構輸出結果，“對于保險公司而言，它只拿到了結果，真正涉及個人隱私的原始數據則完全與保險公司隔離”。
數據是數字時代的“石油”，上海要建設國際數字之都，就必須為大數據的開放流通創造條件，讓數據在安全的環境中流動。中科院院士王懷民認為，“安全屋”最關鍵的價值，就是通過綜合利用人工智能保證數據的安全性，做到數據所有權和使用權分離。
在更多場景中釋放“數據紅利”
對于正在全力推進城市數字化轉型的上海來說，“滬惠保”成功的關鍵在于背靠數字化創新，通過數據的跨域整合應用，兼顧了一對看似矛盾的需求的兩面——既保護投保人隱私，也為保險公司提供必需的經過技術處理的個人數據。
事實上，上海素來在公共數據開放領域走在全國前列。目前，上海市公共數據開放平臺已接入全市數十個委辦局，開放超過1500個接口，以公共數據資源支撐全社會的科技、商業和治理創新。在優刻得創始人季昕華看來，“安全屋”技術為數據開放加了一把“安全鎖”，解決了數據需求方拿不到數據，數據擁有方不敢開放數據的死結，“在上海，這一‘安全屋’技術除了賦能‘滬惠保’之外，還通過許多創新應用，在更多場景中為市民和企業帶來價值。”
以上海公共數據開放普惠金融應用為例，它已接入市科委、市人力資源和社會保障局、市規劃和自然資源局等多個政府部門，也匯聚了數萬家中小企業的數據。通過“安全屋”技術的支持，平臺能按照銀行需求和既定算法，在“安全屋”里“算出”企業的信用狀況，為銀行提供金融支持帶來依據。截至3月，已有18家在滬銀行調用平臺數據180萬次，推動超過600億元的普惠金融，破解中小企業貸款難、貸款貴的難題。
“滬惠保”的成功，體現的是上海乃至中國對公共數據資源開放的摸索和實踐。當下，上海正在推動城市數字化轉型，無論是生活數字化、產業數字化還是治理數字化，都需要考慮如何把社會、人、產業、政府等整合到一起，以數據要素為核心，形成新治理力和生產力；以新技術廣泛應用為重點，大力提升城市創新能級；以數字底座為支撐，全面賦能城市復雜巨系統。（徐晶卉）
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