6月iOS設備性能榜：M2穩居榜首 A系列只能等一手3nm來救
沒有新品發布，自然iOS設備性能榜的上榜設備就沒有什么更替，僅僅只有跑分變化而產生的排名變動，畢竟蘋果新品的發布節奏就是這樣的，一年下來也就幾個移動端新品，不會像安卓廠商，一
在科技界的聚光燈下，NVIDIA的一次大膽嘗試似乎遭遇了意外的阻礙。黃仁勛，這位科技巨頭的領航者，在CES 2025展會上滿懷激情地介紹了一款名為“Project DIGITS”的迷你AI超級計算機，它被譽為將徹底改變邊緣AI領域的游戲規則。這款設備后來被正式命名為DGX Spark，搭載了NVIDIA與聯發科聯合研發的GB10 Grace Blackwell芯片，此舉被視作NVIDIA在GPU領域穩固地位后，向CPU市場邁出的重要一步。
原計劃于7月面世的DGX Spark，吸引了包括華碩、戴爾、技嘉、惠普、聯想和微星在內的多家知名廠商作為合作伙伴，它們都在緊鑼密鼓地準備各自的GB10主機產品。其中，華碩更是預告將在7月23日發布搭載NVIDIA GB10的Ascent GX10主機，一時間，市場對這款創新產品的期待達到了高潮。
然而，時間進入八月，這款被寄予厚望的設備卻遲遲未見蹤影。據外媒Wccftech報道，NVIDIA及其OEM合作伙伴均未發布任何官方消息。在英國市場，有零售商甚至將預計發貨時間推遲到了9月15日。NVIDIA的桌面處理器首秀，似乎遭遇了出師不利的尷尬。
GB10作為NVIDIA的首款Arm架構CPU，其性能表現本應是亮點。從華碩公布的數據來看，這款芯片算力高達1000 TOPS（FP4），并配備了128GB LPDDR5X統一內存，總帶寬達到273GB/s。這樣的配置，足以滿足AI模型推理的高性能需求，甚至能夠部署多個專業垂類的AI模型。然而，如此強大的產品，為何會遭遇“難產”？
業內人士分析認為，GB10的高集成度可能是導致量產困難的原因之一。這款芯片采用了NVIDIA與聯發科聯合設計的系統級封裝技術，集成了高性能的Grace CPU和Blackwell GPU，集成度極高。在量產過程中，任何環節的微小波動都可能導致良品率下降，進而影響整體上市進度。
定價問題也可能成為阻礙DGX Spark上市的一個因素。英國零售商泄露的預售頁面顯示，基礎版DGX Spark定價高達3600英鎊（約3.3萬元人民幣），高配機型更是突破4萬元大關。這樣的價格，雖然相較于傳統的NVIDIA DGX系統有所降低，但仍然將大部分普通開發者拒之門外。
NVIDIA進軍CPU市場的道路，無疑充滿了挑戰。在CPU領域，Intel和AMD兩大巨頭已經根深蒂固，NVIDIA想要在這片紅海中分一杯羹，難度可想而知。更何況，軟件生態的構建也是NVIDIA面臨的一大難題。盡管微軟在不斷補足Windows On Arm生態，但原生Arm架構的應用仍然匱乏，轉譯過程中的性能損失和穩定性問題也亟待解決。
然而，盡管面臨重重困難，NVIDIA押注的賽道卻具有巨大的潛力。隨著AI技術的不斷發展，迷你化的AI工作站將成為未來的趨勢之一。NVIDIA在GPU領域的成功經驗，或許能夠為其在CPU市場的探索提供一些啟示。但要想在這片新戰場上立足，NVIDIA需要找到更多志同道合的合作伙伴，共同推動生態的成熟和完善。
在競爭對手已經開始瓜分市場的情況下，NVIDIA需要更加靈活和開放的商務策略來吸引OEM廠商的合作。同時，與微軟等操作系統廠商結成更緊密的合作關系，共同推動關鍵應用的原生Arm版本落地，也是破局的關鍵之一。只有這樣，NVIDIA才能在CPU市場上走出一條屬于自己的道路。
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