MIX Fold3包裝盒泄露 新機本月登場
小米的全新折疊屏旗艦MIX Fold3將于本月發布，近日該機的真機包裝盒在網上泄露。從圖上來看，新的MIX Fold3包裝盒在外觀設計方面延續了之前的方案，變化不大，這也是目前小米旗艦
過去一年，鴻蒙生態在技術突破、設備擴展、開發者生態、行業應用及市場表現等方面均取得歷史性進展。
2024年10月，“純血”鴻蒙（原生鴻蒙）正式上線；到去年底，鴻蒙超越iOS成為第二大操作系統；而到了今年，鴻蒙PC版正式上市，鴻蒙補齊了后一塊拼圖，從“可用”邁向“好用”，并加速全球化布局。
但華為的目標不止于此，鴻蒙不想做第二個iOS或安卓，而是成為一個真正的全場景智能操作系統。
6月20日，在HDC2025（華為開發者大會）上，華為正式發布了鴻蒙6（HarmonyOS6），全面展示了AI時代的操作系統應該是什么樣子。
鴻蒙6，更快更安全更智能
鴻蒙6的升級主要在互聯、智能、安全、流暢等幾個方面。
具體來看，互聯方面，碰一碰功能一直是鴻蒙的系統特性之一，例如鴻蒙生態內手機和平板電腦碰一碰就能傳輸照片和視頻，而在鴻蒙6上，碰一碰可以分享游戲應用給其他鴻蒙設備用戶，以及在應用啟動內直接分享，例如當用戶在鴻蒙PC上運行剪輯軟件時，可以直接把視頻碰一碰傳輸到剪輯軟件中，省去了導入操作。
智能方面，首先是在手機影像上的應用，例如AI色卡、AI反光消除和AI輔助構圖。全新升級的小藝助手能力也大大提升，其支持實時視覺主動交互，可提供語音伴隨指引，例如，邊看邊聊邊思考，充當隨身導游、穿搭造型師等，為用戶提供實時建議。這幾項功能已經搭載在不久前發布的華為Pura80系列上。
當然，在AI時代，重要的還是通用AI能力。因此，鴻蒙6正式推出了全新的鴻蒙智能體框架HMAF。華為常務董事、終端BG董事長余承東表示，鴻蒙智能體框架支持更自然的人機交互、更高效的服務，應用具備智能化自主能力，還支持多智能體協同完成復雜任務。例如，ChatExcel智能體通過聊天即可處理Excel表格和數據分析；打開大眾點評智能體，可以通過對話咨詢餐廳信息。
鴻蒙智能體分發入口包括導航條、小藝語音對話等，首批50+鴻蒙智能體即將上線，覆蓋多個場景的不同應用。
安全方面，鴻蒙6的星盾安全架構再升級，帶來了更智能化的主動安全——AI防窺保護和AI防詐保護，當感知到附近有人窺視自己的手機時，鴻蒙將能夠與應用深度聯動，隱藏應用中的部分隱私內容。
鴻蒙生態，茁壯成長
目前，鴻蒙應用和元服務已有超過3萬個，余承東表示，這個數字雖然比不上安卓和iOS的應用和元服務數量，但目前TOP5000應用已實現覆蓋，可滿足用戶99%的使用時長。因此，鴻蒙生態雖仍在發展中，但當下的體驗實際上已經相當完善。
而在上線不久鴻蒙電腦生態同樣在快速成長，華為表示，預計到6月底原生應用數量將突破2500款，外設適配超1200款，QQ、飛書、釘釘等主流應用已完成深度適配。
此外，華為自研的鴻蒙電腦IDEDevEcoStudio預覽版面向企業開發者開啟預覽，開發者將可以使用鴻蒙電腦開發鴻蒙應用。
余承東還表示，華為鴻蒙注冊開發者數量已突破800萬，余承東表示鴻蒙生態進入“指數級擴張”的飛輪加速新階段。
對開發者來說，多一個平臺就多一次開發成本，因此，一個新系統的生態建設往往會導致成本上升。而針對這一點，鴻蒙有著其他系統都無可比擬的優勢：一次開發，多端部署。簡單來說，得益于鴻蒙的系統特性，開發者無須在手機、PC、平板電腦多次開發，而是開發一次，就可部署在多端平臺上。
在去年6月的HDC2024上，華為發布了自研編程語言“倉頡”，在本屆HDC2025上，華為宣布倉頡編程語言將于今年7月30日開源，包括編譯器、運行時和標準庫。簡單來說，開發者使用倉頡進行編程能更高效、更安全地開發鴻蒙應用。
此外，為了激勵鴻蒙生態，華為還推出了鴻蒙星光計劃，將投入總額1億現金和資源，支持更多校園開發者、創意人才在鴻蒙沃土探索創新。
盤古大模型，全方位升級
在HDC2025上，華為常務董事、云計算CEO張平安正式發布了華為盤古大模型5.5，其在自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態、預測、科學計算五大基礎模型上，均進行了全面升級。
盤古自然語言處理NLP大模型：其擁有7180億參數，由256個專家模型組成的MoE大模型，在知識推理、工具調用、數學等領域的能力均大幅提升。并且，盤古大模型是基于華為昇騰云全棧軟硬件訓練而成，這意味著基于昇騰架構也可以打造出世界一流大模型，而無須受外部限制。
張平安表示，盤古大模型5.5在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent等特性上都進行升級。例如，盤古提出了自適應快慢思考合一的技術，通過構建難度感知的快慢思考數據和兩階段漸進訓練，可實現模型根據問題難易程度自適應地切換快慢思考，簡單問題敏捷回復，復雜問題深度思考，整體模型推理效率提升了8倍。
盤古預測大模型：采用業界首創的triplettransformer統一預訓練架構，將不同行業的數據，包括工藝參數的表格數據，設備運行日志的時間序列數據，產品檢測的圖片數據進行統一的三元組編碼，并在同一框架內高效處理和預訓練，極大地提升預測大模型的精度，并大幅提升跨行業、跨場景的泛化性。
盤古計算機視覺CV大模型：采用全新MoE架構的300億參數視覺大模型，這也是目前業界大的視覺模型，全面支持圖像、紅外、激光點云、光譜、雷達等多維度、泛視覺的感知、分析與決策。另外，盤古CV大模型通過跨維度生成模型，構建油氣、交通、煤礦等工業場景稀缺的泛視覺故障樣本庫，極大地提升了業務場景的可識別種類與精度。
盤古多模態大模型：基于盤古多模態大模型的世界模型可以為智能駕駛、具身智能機器人的訓練，構建所需要的數字物理空間，實現持續優化迭代。例如，在智能駕駛領域，輸入首幀的行車場景、行車控制信息和路網數據，盤古世界模型就可以生成每路攝像頭的行車視頻和激光雷達的點云，能夠為智能駕駛生成大量的訓練數據，而無須依賴高成本的路采。
總結：鴻蒙生態揚帆起航，盤古大模型強大并且自主
對比往年，鴻蒙6在功能上的創新并不算多，似乎少了些亮眼功能。但從另一個層面來說，這也意味著鴻蒙真正開始走向成熟，流暢、穩定、安全、智能成為更優先的事項。畢竟擴大鴻蒙生態才是當下重要的任務，保證鴻蒙的穩定性和持續向上，也能讓開發者延續對鴻蒙的支持力度。
另一方面，在仍在快速發展的大模型上，華為則顯示出激進的一面，不僅對五大模型進行全方位升級，并且其全部基于完全自主可控的華為昇騰云構建。
對鴻蒙和盤古大模型的“區別對待”顯示出華為理性的一面——在該平穩的地方平穩，在該激進的地方激進。由此，隨著鴻蒙6和盤古大模型的上線，我們大可期待鴻蒙成為比肩iOS和安卓的全球第三大操作系統生態。
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